ChatGPT von OpenAI hat sich in kürzester Zeit einen Namen in der Tech-Welt gemacht. Die plattformunabhängige und nutzerfreundliche Schnittstelle ermöglicht es IT-Profis wie auch Laien, erstmals niedrigschwellig mit Large Language Models (LLMs) zu arbeiten und deren Potenzial unmittelbar zu erleben.
Laut einer Umfrage von Bitkom planen 74 % der befragten Unternehmen Investitionen in Künstliche Intelligenz in den kommenden Jahren. Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten zur Umsatzsteigerung, Kostensenkung, Produktivitätsverbesserung und zum besseren Risikomanagement. In naher Zukunft wird sie zu einem entscheidenden Wettbewerbs- und Differenzierungsfaktor.
Eine Webinar-Umfrage von Gartner unter mehr als 2.500 Führungskräften zeigt, dass 38 % der Unternehmen Generative KI primär zur Verbesserung von Kundenerfahrung und Kundenbindung einsetzen wollen. Weitere Ziele sind Umsatzsteigerung, Kostenoptimierung und Geschäftskontinuität. Für Entscheider ist der Handlungsimpuls klar: Generative KI wird zur Schlüsseltechnologie in nahezu allen Unternehmensbereichen.
Was ist Generative KI?
Generative KI repräsentiert die nächste Entwicklungsstufe künstlicher Intelligenz. Während klassische KI-Systeme vor allem klassifizieren oder erkennen, sind generative Modelle in der Lage, Inhalte eigenständig neu zu erzeugen – etwa Texte, Bilder, Audio oder Videos. Technologisch basiert Generative KI auf Deep Learning und insbesondere auf sogenannten Large Language Models.
Modelle wie LaMDA, LLaMA oder GPT nutzen sehr große Datenmengen und sogenannte Transformer-Architekturen, um Sprache probabilistisch zu modellieren. Dabei kann es zu sogenannten Halluzinationen kommen – inhaltlich falschen Aussagen, die sprachlich jedoch äußerst überzeugend wirken.
Prompt Design und Grounding
Ein wesentlicher Erfolgsfaktor im Umgang mit Generativer KI ist das sogenannte Prompt Design. Die Art und Weise, wie eine Anfrage formuliert wird, beeinflusst maßgeblich Qualität, Relevanz und Präzision der Antwort. Gute Prompts lenken das Modell gezielt und reduzieren Fehlinterpretationen.
Ebenso entscheidend ist das sogenannte Grounding. Dabei wird das Modell bewusst an verlässliche Datenquellen angebunden, etwa Dokumente, Wissensdatenbanken oder strukturierte Faktenbasen. Grounding stellt sicher, dass Antworten nicht ausschließlich auf Wahrscheinlichkeiten beruhen, sondern auf überprüfbaren Informationen.
Anwendungsfälle mit Unternehmensdaten
Richtig eingesetzt kann Generative KI erheblichen Mehrwert in der Kundenkommunikation schaffen. Voraussetzung ist eine sichere, integrierte und datengetriebene Architektur. Mit ausreichendem Datenvolumen lassen sich Muster erkennen, Inhalte neu generieren, Abläufe automatisieren und Kundeninteraktionen deutlich effizienter gestalten.
Softwareagenten und virtuelle Assistenten
Ein konkreter Anwendungsfall sind KI-gestützte Softwareagenten. Sie können Kundengespräche automatisch zusammenfassen, Informationen im CRM-System hinterlegen und relevante Inhalte aus Wissensdatenbanken einbeziehen. Dadurch sind Mitarbeitende bei erneuten Kundenkontakten sofort im Kontext und können schneller sowie zielgerichteter reagieren.
Ein bekanntes Praxisbeispiel ist „Lilli“ von McKinsey. Das interne Tool greift auf firmeneigene Research-Dokumente zu, bereitet Inhalte strukturiert auf, liefert Zusammenfassungen, verlinkt relevante Quellen und schlägt passende Experten vor.
Kosten von Generativer KI
Die Kosten für den Einsatz Generativer KI variieren stark je nach gewähltem Ansatz. Besonders teuer ist das vollständige Training eigener Large Language Models, das hohe Investitionen in Daten, Infrastruktur und Expertise erfordert. Ein prominentes Beispiel ist BloombergGPT.
Kosteneffizienter sind Fine-Tuning-Ansätze, bei denen bestehende Modelle gezielt mit unternehmensspezifischen Daten angepasst werden. Am günstigsten ist Prompt-Tuning, bei dem lediglich die Eingaben optimiert werden, was jedoch langfristig oft weniger Mehrwert bietet.
Fazit
Generative KI ist kein kurzfristiger Trend, sondern ein strategischer Hebel für nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit. Unternehmen, die frühzeitig auf einen strukturierten, sicheren und wirtschaftlichen Ansatz setzen, werden langfristig profitieren. Liongate begleitet Organisationen dabei, Generative KI verantwortungsvoll, wirksam und mit echtem Business Value einzusetzen.
