{"id":10225,"date":"2023-11-30T13:11:00","date_gmt":"2023-11-30T13:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.liongate.de\/?post_type=news&p=10225"},"modified":"2025-12-18T13:22:46","modified_gmt":"2025-12-18T13:22:46","slug":"generative-ki-in-unternehmen-grundlagen-einsatz","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.liongate.de\/de\/news\/generative-ki-in-unternehmen-grundlagen-einsatz\/","title":{"rendered":"Generative KI in Unternehmen: Grundlagen & Einsatz"},"content":{"rendered":"\t\t\t
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ChatGPT von OpenAI hat sich in k\u00fcrzester Zeit einen Namen in der Tech-Welt gemacht. Die plattformunabh\u00e4ngige und nutzerfreundliche Schnittstelle erm\u00f6glicht es IT-Profis wie auch Laien, erstmals niedrigschwellig mit Large Language Models (LLMs) zu arbeiten und deren Potenzial unmittelbar zu erleben.<\/p>\n

Laut einer Umfrage von Bitkom<\/a> planen 74\u00a0% der befragten Unternehmen Investitionen in K\u00fcnstliche Intelligenz in den kommenden Jahren. Generative KI er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten zur Umsatzsteigerung, Kostensenkung, Produktivit\u00e4tsverbesserung und zum besseren Risikomanagement. In naher Zukunft wird sie zu einem entscheidenden Wettbewerbs- und Differenzierungsfaktor.<\/p>\n

Eine Webinar-Umfrage von Gartner<\/a> unter mehr als 2.500 F\u00fchrungskr\u00e4ften zeigt, dass 38\u00a0% der Unternehmen Generative KI prim\u00e4r zur Verbesserung von Kundenerfahrung und Kundenbindung einsetzen wollen. Weitere Ziele sind Umsatzsteigerung, Kostenoptimierung und Gesch\u00e4ftskontinuit\u00e4t. F\u00fcr Entscheider ist der Handlungsimpuls klar: Generative KI wird zur Schl\u00fcsseltechnologie in nahezu allen Unternehmensbereichen.<\/p>\n

Was ist Generative KI?<\/strong><\/h2>\n

Generative KI repr\u00e4sentiert die n\u00e4chste Entwicklungsstufe k\u00fcnstlicher Intelligenz. W\u00e4hrend klassische KI-Systeme vor allem klassifizieren oder erkennen, sind generative Modelle in der Lage, Inhalte eigenst\u00e4ndig neu zu erzeugen \u2013 etwa Texte, Bilder, Audio oder Videos. Technologisch basiert Generative KI auf Deep Learning und insbesondere auf sogenannten Large Language Models.<\/p>\n

Modelle wie LaMDA<\/a>, LLaMA<\/a> oder GPT<\/a> nutzen sehr gro\u00dfe Datenmengen und sogenannte Transformer-Architekturen, um Sprache probabilistisch zu modellieren. Dabei kann es zu sogenannten Halluzinationen kommen \u2013 inhaltlich falschen Aussagen, die sprachlich jedoch \u00e4u\u00dferst \u00fcberzeugend wirken.<\/p>\n

Prompt Design und Grounding<\/strong><\/h2>\n

Ein wesentlicher Erfolgsfaktor im Umgang mit Generativer KI ist das sogenannte Prompt Design<\/strong>. Die Art und Weise, wie eine Anfrage formuliert wird, beeinflusst ma\u00dfgeblich Qualit\u00e4t, Relevanz und Pr\u00e4zision der Antwort. Gute Prompts lenken das Modell gezielt und reduzieren Fehlinterpretationen.<\/p>\n

Ebenso entscheidend ist das sogenannte Grounding<\/strong>. Dabei wird das Modell bewusst an verl\u00e4ssliche Datenquellen angebunden, etwa Dokumente, Wissensdatenbanken oder strukturierte Faktenbasen. Grounding stellt sicher, dass Antworten nicht ausschlie\u00dflich auf Wahrscheinlichkeiten beruhen, sondern auf \u00fcberpr\u00fcfbaren Informationen.<\/p>\n

Anwendungsf\u00e4lle mit Unternehmensdaten<\/strong><\/h2>\n

Richtig eingesetzt kann Generative KI erheblichen Mehrwert in der Kundenkommunikation schaffen. Voraussetzung ist eine sichere, integrierte und datengetriebene Architektur. Mit ausreichendem Datenvolumen lassen sich Muster erkennen, Inhalte neu generieren, Abl\u00e4ufe automatisieren und Kundeninteraktionen deutlich effizienter gestalten.<\/p>\n

Softwareagenten und virtuelle Assistenten<\/strong><\/h2>\n

Ein konkreter Anwendungsfall sind KI-gest\u00fctzte Softwareagenten<\/strong>. Sie k\u00f6nnen Kundengespr\u00e4che automatisch zusammenfassen, Informationen im CRM-System hinterlegen und relevante Inhalte aus Wissensdatenbanken einbeziehen. Dadurch sind Mitarbeitende bei erneuten Kundenkontakten sofort im Kontext und k\u00f6nnen schneller sowie zielgerichteter reagieren.<\/p>\n

Ein bekanntes Praxisbeispiel ist \u201eLilli\u201c von McKinsey<\/a><\/strong>. Das interne Tool greift auf firmeneigene Research-Dokumente zu, bereitet Inhalte strukturiert auf, liefert Zusammenfassungen, verlinkt relevante Quellen und schl\u00e4gt passende Experten vor.<\/p>\n

Kosten von Generativer KI<\/strong><\/h2>\n

Die Kosten f\u00fcr den Einsatz Generativer KI variieren stark je nach gew\u00e4hltem Ansatz. Besonders teuer ist das vollst\u00e4ndige Training eigener Large Language Models, das hohe Investitionen in Daten, Infrastruktur und Expertise erfordert. Ein prominentes Beispiel ist BloombergGPT<\/a>.<\/p>\n

Kosteneffizienter sind Fine-Tuning-Ans\u00e4tze, bei denen bestehende Modelle gezielt mit unternehmensspezifischen Daten angepasst werden. Am g\u00fcnstigsten ist Prompt-Tuning, bei dem lediglich die Eingaben optimiert werden, was jedoch langfristig oft weniger Mehrwert bietet.<\/p>\n

Fazit<\/strong><\/h2>\n

Generative KI ist kein kurzfristiger Trend, sondern ein strategischer Hebel f\u00fcr nachhaltige Wettbewerbsf\u00e4higkeit. Unternehmen, die fr\u00fchzeitig auf einen strukturierten, sicheren und wirtschaftlichen Ansatz setzen, werden langfristig profitieren. Liongate begleitet Organisationen dabei, Generative KI verantwortungsvoll, wirksam und mit echtem Business Value einzusetzen.<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

by Eduard Gelert<\/p>\n

\nGenerative KI entwickelt sich rasant von einem technologischen Trend zu einem strategischen Wettbewerbsfaktor. Doch zwischen hohen Erwartungen und realem Unternehmensnutzen klafft eine L\u00fccke. Dieser Artikel zeigt, wie Unternehmen Large Language Models gezielt in der Kundeninteraktion einsetzen k\u00f6nnen \u2013 wirtschaftlich, sicher und mit messbarem Mehrwert.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":9724,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","news-category":[36],"class_list":["post-10225","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-artikel-de"],"yoast_head":"\nGenerative KI in Unternehmen: Grundlagen & Einsatz - Liongate<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Generative KI bietet enormes Potenzial f\u00fcr den Kundenservice. 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