{"id":10223,"date":"2024-04-10T17:28:52","date_gmt":"2024-04-10T17:28:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.liongate.de\/?post_type=news&p=10223"},"modified":"2025-12-17T17:31:29","modified_gmt":"2025-12-17T17:31:29","slug":"bridging-the-ai-gap-generative-ki-erfolgreich-einsetzen","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.liongate.de\/de\/news\/bridging-the-ai-gap-generative-ki-erfolgreich-einsetzen\/","title":{"rendered":"Bridging the AI Gap: Generative KI erfolgreich einsetzen"},"content":{"rendered":"\n

<\/p>\n\n\n\t\t\t

\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Was ist Generative KI?<\/h2>\n

\nGenerative KI (engl. Generative AI) ist eine Form der k\u00fcnstlichen Intelligenz, die mit sehr gro\u00dfen Datenmengen trainiert wird, um eigenst\u00e4ndig Inhalte wie Texte, Bilder, Musik und zunehmend auch Videos zu erzeugen. Technisch basiert sie auf sogenannten Large Language Models (LLMs), die Sprache und Kontext statistisch modellieren und Wahrscheinlichkeiten nutzen, um sequenziell zu entscheiden, welches Wort oder Element als N\u00e4chstes folgt.\n<\/p>\n

\nEin einfaches Beispiel verdeutlicht dieses Prinzip: Fast jeder vervollst\u00e4ndigt den Satz \u201eAlle meine Entchen \u2026\u201c mit \u201eschwimmen auf dem See\u201c. Diese Fortsetzung besitzt die h\u00f6chste Wahrscheinlichkeit \u2013 genauso arbeitet Generative KI. Auf dieser Grundlage entstehen neue M\u00f6glichkeiten, Vorhersagen zu treffen, Inhalte zu generieren und Dialoge mit Kunden weitgehend zu automatisieren.\n<\/p>\n

Wenn Maschinen immer menschlicher kommunizieren<\/h2>\n

\nDie Qualit\u00e4t moderner KI-Systeme macht es zunehmend schwer, zwischen menschlicher und maschineller Kommunikation zu unterscheiden. Aktuelle Modelle d\u00fcrften den bereits 1950 formulierten Turing-Test<\/a> problemlos bestehen \u2013 auch wenn seine Aussagekraft heute kontrovers diskutiert wird.\n<\/p>\n

\nDiese Entwicklung weckt enorme Erwartungen in der Wirtschaft. Laut einer Studie von IW Consult<\/a> liegt das Potenzial des Beitrags von KI zur Bruttowertsch\u00f6pfung in Deutschland bei rund 320 Milliarden Euro. Entsprechend hoch ist die Priorit\u00e4t von KI auf den Agenden deutscher CEOs.\n<\/p>\n

Der KI-Gap: Warum Anspruch und Realit\u00e4t auseinanderliegen<\/h2>\n

\nTrotz der hohen Erwartungen setzen bislang nur rund 17 % der deutschen Unternehmen KI produktiv ein \u2013 und selbst dort liefern viele Use Cases keinen nachhaltigen Unternehmenswert. Diese Diskrepanz wird h\u00e4ufig als \u201eKI-Gap\u201c bezeichnet.\n<\/p>\n

\nEin zentraler Grund liegt in der Natur von LLMs: Sie werden mit \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Daten trainiert und enthalten keine sensiblen oder unternehmensspezifischen Informationen. Der gelegentliche Einsatz von ChatGPT mag hilfreich sein, erzeugt jedoch keinen echten Mehrwert im Unternehmenskontext. Hinzu kommt, dass LLMs nur bis zu einem definierten Trainingsstichtag \u00fcber Wissen verf\u00fcgen und aktuelle Ereignisse oder interne Daten nicht kennen.\n<\/p>\n

KI und Compliance \u2013 ein untersch\u00e4tzter Erfolgsfaktor<\/h2>\n

\nMit dem EU AI Act<\/a> wurde erstmals ein regulatorischer Rahmen f\u00fcr den Einsatz von KI geschaffen. F\u00fcr Unternehmen ergeben sich daraus zentrale Fragen:\n<\/p>\n

\nWie wird sichergestellt, dass personenbezogene Daten gesch\u00fctzt bleiben? Sind Quellen transparent nachvollziehbar? Erhalten Mitarbeitende ausschlie\u00dflich autorisierten Zugriff? Und werden eingegebene Daten m\u00f6glicherweise ungewollt als Trainingsdaten weiterverwendet?\n<\/p>\n

\nOhne klare Antworten auf diese Fragen ist ein produktiver Einsatz von Generativer KI im Unternehmen kaum m\u00f6glich.\n<\/p>\n

Wahrheit, Determinismus und das Risiko von Halluzinationen<\/h2>\n

\nKI hat mit dem Menschen eines gemeinsam: Sie macht Fehler. Besonders problematisch sind sogenannte Halluzinationen \u2013 inhaltlich falsche Aussagen, die sprachlich \u00e4u\u00dferst \u00fcberzeugend formuliert sind. W\u00e4hrend dies in kreativen Kontexten akzeptabel sein kann, sind im Unternehmenseinsatz korrekte und nachvollziehbare Antworten zwingend erforderlich.\n<\/p>\n

\nEin \u00f6ffentlich bekannt gewordener Fall zeigt die Risiken deutlich: Der Chatbot eines Autoh\u00e4ndlers machte falsche Angebote und empfahl sogar Fahrzeuge der Konkurrenz (Quelle<\/a>). Solche Beispiele unterstreichen die Notwendigkeit menschlicher Kontrolle und klarer Governance.\n<\/p>\n

Technische und wirtschaftliche Hemmnisse<\/h2>\n

\nLeistungsf\u00e4hige KI-Anwendungen erfordern spezialisierte Infrastruktur. Die Kosten sind erheblich: Das Training von GPT-4 wird auf rund 100 Millionen US-Dollar gesch\u00e4tzt, der t\u00e4gliche Betrieb von ChatGPT auf mehrere Millionen US-Dollar. Eine Einordnung bietet der Artikel \u201eChatGPT and generative AI are booming, but the costs can be extraordinary\u201c<\/a>.\n<\/p>\n

\nF\u00fcr Unternehmen stellt sich daher die zentrale Frage: Wie l\u00e4sst sich Generative KI mit beherrschbaren Kosten nutzen?\n<\/p>\n

Sprachqualit\u00e4t und kulturelle Dimension<\/h2>\n

\nDie meisten verbreiteten LLMs werden von US-amerikanischen Unternehmen entwickelt und \u00fcberwiegend mit englischsprachigen Texten trainiert. Deutsche Inhalte machen nur einen sehr kleinen Anteil der Trainingsdaten aus. F\u00fcr deutschsprachige Unternehmen stellt sich daher die Frage, wie hochwertige Sprachverarbeitung in deutscher Sprache gew\u00e4hrleistet werden kann.\n<\/p>\n

Volatilit\u00e4t der technologischen Entwicklung<\/h2>\n

\nAllein im Jahr 2023 entstanden 29 neue LLMs, viele davon als Open-Source-Modelle. Die Geschwindigkeit dieser Entwicklung erschwert langfristige Technologieentscheidungen und verlangt nach flexiblen, zukunftsf\u00e4higen Architekturen.\n<\/p>\n

Generative KI mit Liongate: Ein pragmatischer Ansatz<\/h2>\n

\nLiongate verfolgt bewusst einen Mittelweg: Statt entweder unsichere Standard-Tools einzusetzen oder extrem teure Eigenentwicklungen zu realisieren, reichern wir leistungsf\u00e4hige bestehende LLMs gezielt mit Unternehmensdaten an.\n<\/p>\n

\nDabei setzen wir bevorzugt auf Open-Source-Modelle, die in einer dedizierten Private-Cloud-Umgebung betrieben werden. Sensible Daten bleiben gesch\u00fctzt, Compliance-Anforderungen werden erf\u00fcllt und gleichzeitig entsteht echter Business Value.\n<\/p>\n

Der Liongate AI Stack: AI + Trust + Data<\/h2>\n

\nDer Liongate AI Stack kombiniert vier zentrale Bausteine: eine sichere Private Cloud, das jeweils passende Large Language Model mit starker deutscher Sprachunterst\u00fctzung, die intelligente Anbindung von Unternehmensdaten sowie ein \u201ePrivacy by Design\u201c-konformes Setup.\n<\/p>\n

\nSo erm\u00f6glichen wir Unternehmen einen wirtschaftlichen, sicheren und skalierbaren Einstieg in Generative KI \u2013 mit minimalen Einstiegsh\u00fcrden und maximaler Innovationsfreiheit.\n<\/p>\n

Fazit: Der wirtschaftliche Weg zu Generativer KI<\/h2>\n

\nIn der Praxis liegt der nachhaltigste Ansatz zwischen generischen KI-Tools wie ChatGPT, die g\u00fcnstig aber f\u00fcr den Unternehmenseinsatz ungeeignet sind, und selbst entwickelten LLMs, die zwar sicher, aber kaum bezahlbar sind. Der intelligente Einsatz vorhandener Open-Source-Modelle, angereichert mit Unternehmenswissen, bildet den goldenen Mittelweg \u2013 und genau hier setzt Liongate an.<\/p>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

by Armin Oppitz<\/p>\n

\nGenerative KI ist derzeit eines der meistdiskutierten Technologiethemen \u2013 und das zu Recht. Kaum eine Innovation verspricht vergleichbare Effizienzgewinne, neue Gesch\u00e4ftsmodelle und eine tiefgreifende Transformation von Kundeninteraktionen. Gleichzeitig zeigt sich in der Praxis eine wachsende L\u00fccke zwischen Erwartung und tats\u00e4chlicher Wertsch\u00f6pfung.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":9724,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","news-category":[36],"class_list":["post-10223","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-artikel-de"],"yoast_head":"\nBridging the AI Gap: Generative KI erfolgreich einsetzen - Liongate<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Generative KI bietet enormes Potenzial f\u00fcr Unternehmen \u2013 von Automatisierung bis Kundeninteraktion. 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